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Peter 数据一班晨谈-1

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在 Anker 工作,我们每周有业务的同学来找我分析数据;我发现自己一个人处理不过来,于是想到开一个数据分析师训练营。 在开班的初期,我利用早上坐班车的时间给参加训练营的同学写了几封信,来鼓励TA们来学习。 现在第一期结束了,有不少同学找问下一期什么时候开,我真的不知道;我想不如先把这些信放出来,让有兴趣的同学先飞吧。

我遇到的很多优秀数据科学家原本是业务人员,程序员,统计学家,业务分析师,或者是科技工作者,他们在原有的知识储备的基础上多学一些技术,就成为了优秀的数据科学家。

很高兴我们能够在一起去学习一些基本的数据分析的知识。

我们现在有二十几个人报了名,然后我通过看大家的入班考核作业和线下沟通,发现里面有一小部分的人是科班出身,有统计学的背景,写过程序;但是大部分的同学,他们是一张白纸。

我知道现在有很多同学有各种各样的恐惧,比如说那些数学知识我已经全部还给老师了,我现在只有小学或者初中的数学水平;然后我觉得编程太难了,我想讲的这些其实都不是问题。

我在高考的时候,我的数学打了50分。我相信今天报名参加这门课程的人,高考数学分数应该没有比我还低的。为什么大家学不好数学,其实很重要一个原因是我们的教材有问题。他教你的时候只讲了结论,但是没有把问题的背景讲清楚。所以你就越学越不想学,形成一个恶性循环。

但是国外一些优秀的数学教材,看过就会有一种如沐春风的感觉。今天我们这个班学的数学也只是统计学相关的,因为我们数据分析主要应用的还是统计学的知识。 我大学其实是没有学过统计学的。来到Anker公司之后, 有一些朋友向我推荐了一些国外的教材,让我开始入门。

我想向大家推荐这两本,我觉得这两本书应该回答了我们日常工作中大部分基础的统计学知识。而且这里面对你的数学基础的要求几乎是0要求,只要你把这两本书买了每天找一些你感兴趣的部分来看,把课后的习题做了,应该就差不多了。我的建议是大家尽量看自己能看懂的部分,因为有有很少的部分我也不是很懂。不过这没关系,因为你工作中要用到的地方没有那么多,毕竟我们现在不是在做学术研究,我们现在是在工作解决问题。

你一定爱读的极简统计学 https://item.jd.com/11605571.html

book1

写给所有人的极简统计学 https://item.jd.com/12162100.html

book2

好的,我们现在来讲编程这个问题。我之前和公司的另外一位同事在聊天,我说在20多年前,会有大量的司机这么一个专门的职业,但是现在很少了,除了开卡车的。然后在十几年前,做外贸的大部分都是英语科班出身,但是我现在也很少了,我了解到各种科班出身的人,都可以来做外贸了。这是为什么呢?

好的,班车快到站了,我先写到这里。下一次我们再聊。

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